L’Ad Account racchiude i dati necessari per comprendere dove sono i colli di bottiglia, saper guardare le metriche giuste è il primo passo per raggiungere l'obiettivo.
Diminuzione Costo per Ordine
Aumento ROAS
Partire dall'analisi dei dati è il primo passo per comprendere quali sono i colli di bottiglia e di conseguenza sapere a cosa dare la priorità in termini di ottimizzazione e implementazione per raggiungere gli obiettivi prefissati.
Lo stesso vale nella gestione di campagne Meta, non limitandosi ad un'analisi dei dati in piattaforma ma considerando l'intero percorso di acquisizione dei clienti.
Nel caso di Letshelter, una startup italiana che realizza appendini di design artigianali made in Italy, analizzare l'attribuzione delle conversioni e il relativo costo in rapporto alla distribuzione delle impressions ha permesso di individuare un importante aspetto su cui intervenire che ha portato ad una diminuzione del Costo per ordine del 56% passando da 24€ a 10€ di CPO in piattaforma.
Cosa abbiamo fatto esattamente? Vediamolo insieme...
Siamo partiti da un'analisi delle performance on platform che ci ha permesso di notare come la distribuzione delle impressions e dello spending fosse focalizzato per la maggior parte su un placement, ovvero le Instagram Stories, il cui costo per click medio era pari a 0,10€ ma il tasso di conversione degli utenti era nettamente più basso rispetto al traffico acquisito dagli altri placement, con un conseguente Costo per Ordine più alto.
Partendo da questo presupposto abbiamo impostato a livello di Ad Set il placement manuale, in modo da riuscire a spendere il budget a disposizione sui placement che nonostante avessero un costo per click maggiore permettevano poi di avere un conversion rate maggiore.
Di conseguenza, il costo per click è aumentato passando da 0,10€ a 0,40€ ma il dato realmente importante è stato riuscire a diminuire il costo per ordine da 24€ a 10€.
Una volta fatto questo è stato fondamentale prevedere una nuova struttura per il refresh creativo, in relazione allo spending dell'account, che ha permesso di testare nuovi angles con cui andare ad intercettare segmenti di pubblico diversi.
Raggiunta la stabilità delle campagne all'interno dell'Ad Account abbiamo lavorato all'implementazione di un backlog per prioritizzare i cicli di lavoro successivi tenendo in considerazione gli aspetti più importanti che avrebbero permesso di aumentare la marginalità e il profitto dello store online, tra cui l'aumento dell'ordine medio.
Se ti interessa conoscere strategie per aumentare il valore dell'ordine medio di un eCommerce abbiamo scritto un articolo che trovi cliccando qui.
Se vuoi invece scoprire come abbiamo aiutato un brand francese ad aumentare il proprio Average Order Value del 96% clicca qui e dai un'occhiata a questo caso studio, potresti trovare qualche consiglio utile che ancora non stai applicando.
In conclusione, è fondamentale quindi riuscire ad analizzare sempre con occhio critico i dati a disposizione, tenendo in considerazione che ogni eCommerce può avere delle esigenze particolari e di conseguenza anche interventi apparentemente semplici come questi possono permettere di migliorare metriche importanti per uno store, che si riflette poi in una diminuzione del costo di acquisizione di nuovi clienti.
Consiglierei Naniza alle startup perché spesso fanno azioni e spendono molti soldi (o non li spendono concentrandosi solo sul prodotto) in attività che non sono realmente le più rilevanti. Naniza secondo me può far risparmiare loro un sacco di denaro e di tempo della loro vita speso male.
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