Molti team investono ad spend in uno store che converte alla metà del suo potenziale. Diagnostichiamo il funnel, individuiamo dove si perde davvero revenue e avviamo un ciclo di 90 giorni di test guidati da ipotesi — PDP, checkout, navigazione e post-purchase.
Ogni engagement segue lo stesso modello operativo: una baseline misurata, un backlog prioritizzato e una cadenza di test settimanale.
Ogni step, dal click sull’ad al secondo ordine, viene mappato con session recordings, heatmap e punteggi quantitativi di friction.
Da 30 a 50 ipotesi di test ordinate per confidence, traffico, potenziale di lift e costo di sviluppo — l’unica roadmap che ti serve.
Test A/B e MVT ogni settimana su PDP, cart, checkout e post-purchase — con guardrail statistici, senza mandare live falsi positivi.
Una libreria di moduli PDP — blocchi modulari che il nostro team o il tuo possono ricombinare per nuovi lanci senza ricostruire da zero.
Le due schermate a maggiore leva vengono trattate come superfici di prodotto autonome: upsell, social proof, frizione di pagamento e thank-you flow.
Cosa abbiamo lanciato, quali metriche sono cambiate, cosa è in coda — e il delta del margine di contribuzione tradotto in valore economico.
Dedichiamo due settimane ad analytics, session recordings, survey post-purchase e teardown del checkout. Facciamo emergere i tre o quattro step che spiegano la maggior parte della revenue persa — non una audit deck generica.
Ogni test parte da un’ipotesi scritta: cosa crediamo, perché, come misuriamo e cosa facciamo se vince o perde. Lo scoring mantiene il backlog selettivo: lanciamo prima i test con il maggiore upside sul margine di contribuzione.
Una cadenza settimanale da uno a tre test live, ciascuno abbastanza lungo da raggiungere la significatività statistica. I test vincenti vengono estesi a tutto il traffico; quelli perdenti tornano nel backlog come insight — non nel cestino.
Brand di spirits analcolici scalato con creative testing AI-generated e CRO on-site per rendere sostenibile l’acquisizione.
Brand di profumeria di lusso (co-fondato dal fondatore di Palm Angels) lanciato tra EU e US, distribuito in oltre 100 destinazioni tra cui Violet Grey, Liberty e Printemps.
Brand di design sostenibile la cui espansione europea richiedeva un sistema creativo multicanale scalabile per ridurre i costi di acquisizione.
Brand di gioielleria indossato da artisti internazionali della musica e dello spettacolo; sistema creativo preciso costruito su buyer persona.
Caso di successo Shopify Italia; revisione della retention con automation email, programma loyalty e redesign delle product page.
Brand retail europeo il cui store online è stato portato all’altezza dei punti vendita fisici, allargando il bacino clienti in tutta Europa.
Device AI che trasforma i dati di performance in vantaggio competitivo per calciatori e club (collaborazioni con star come Federico Dimarco).
Primo brand italiano di stivali su misura; comunicazione premium ed empatica unita a un approccio data-driven anticipato per il Black Friday.
Servizio di lavanderia on-demand basato su app; tracking end-to-end implementato per ottimizzare un funnel non convenzionale.
Brand di design artigianale italiano che scala i volumi grazie ad account Meta/Google ristrutturati e marketing automation.
Editore del primo audiolibro italiano narrato dalla voce italiana di Robin Williams, con colonna sonora originale.
Brand premium irlandese di pezzi home & design in edizione limitata, realizzati con artigiani d’eccellenza e materiali sostenibili.
Uno dei principali venture builder italiani focalizzati sul consumer; consulenza strategica e training su crescita e validazione.
Porta la scienza della dieta mediterranea nello sport attraverso un sistema multicanale di creatives AI-generated e iterate.
Non c'è la tua? Scrivila a hello@naniza.io — rispondiamo entro sei ore.
Lo facciamo noi — front-end, lavori sul tema, integrazioni con app. I cambi backend tornano al tuo team. La maggior parte dei test non tocca affatto il backend.
Settimane 1-3: audit, backlog, instrumentation. Primo test live tipicamente in settimana 4. Cadenza stabile di 1-3 test concorrenti dalla settimana 6.
No: i test perdenti indicano cosa il cliente non vuole. Otteniamo un win rate del 30–40% sui test, rispetto a uno standard di settore del 12–20%, e ogni risultato alimenta l’ipotesi successiva.
Sì, e di solito lo consigliamo. Il paid amplifica tutto ciò che accade sul sito: migliorare il conversion rate è spesso la leva con il ROI più alto per un brand growth-stage.
Una call di 30 minuti basta per dimensionare l’opportunità e capire se il traffico è pronto per il testing o se conviene partire da un rebuild.