La maggior parte dei team versa ad budget su uno store che converte alla metà di quello che potrebbe. Diagnostichiamo il funnel, prioritizziamo dove il revenue perde davvero, e mandiamo in run un ciclo di 90 giorni di test guidati da ipotesi — PDP, checkout, navigazione, post-purchase.
Ogni engagement assume la stessa forma operativa — una baseline misurata, un backlog prioritizzato e una cadenza di test settimanale.
Ogni step dal click sull'ad al secondo ordine, mappato con session recording, heatmap e punteggi quantitativi di friction.
30-50 ipotesi di test rankate su confidenza, traffico, potenziale di lift e costo di sviluppo — l'unica roadmap che ti serve.
Test A/B e MVT settimanali su PDP, cart, checkout e post-purchase — con guardrail statistici, niente falsi positivi che vanno live.
Una libreria di moduli PDP — blocchi modulari che il nostro team o il tuo possono ricombinare per nuovi lanci senza ricostruire da zero.
Le due schermate a leva più alta, trattate come una loro superficie di prodotto: upsell, social proof, frizione di pagamento, sequenza thank-you.
Cosa abbiamo spedito, cosa si è mosso, cosa è in coda — e il delta di margine di contribuzione tradotto in denaro reale.
Due settimane in profondità su analytics, session recording, survey post-purchase e teardown del checkout. Facciamo emergere i tre o quattro step che spiegano la maggior parte del revenue perso — non una deck di audit generica.
Ogni test è un'ipotesi scritta: cosa crediamo, perché, come misuriamo, cosa facciamo se vince o perde. Lo scoring tiene il backlog spietato — spediamo prima i test con il maggior upside sul margine di contribuzione.
Una cadenza settimanale di uno o tre test live, ognuno abbastanza lungo da raggiungere significatività statistica. I vincenti vanno a tutto il traffico; i perdenti tornano nel backlog come learning — non nel cestino.
Brand di spirits analcolici scalato con creative testing AI-generated e CRO on-site per rendere sostenibile l’acquisizione.
Brand di profumeria di lusso (co-fondato dal fondatore di Palm Angels) lanciato tra EU e US, distribuito in oltre 100 destinazioni tra cui Violet Grey, Liberty e Printemps.
Brand di design sostenibile la cui espansione europea richiedeva un sistema creativo multicanale scalabile per ridurre i costi di acquisizione.
Brand di gioielleria indossato da artisti internazionali della musica e dello spettacolo; sistema creativo preciso costruito su buyer persona.
Caso di successo Shopify Italia; revisione della retention con automation email, programma loyalty e redesign delle product page.
Brand retail europeo il cui store online è stato portato all’altezza dei punti vendita fisici, allargando il bacino clienti in tutta Europa.
Device AI che trasforma i dati di performance in vantaggio competitivo per calciatori e club (collaborazioni con star come Federico Dimarco).
Primo brand italiano di stivali su misura; comunicazione premium ed empatica unita a un approccio data-driven anticipato per il Black Friday.
Servizio di lavanderia on-demand basato su app; tracking end-to-end implementato per ottimizzare un funnel non convenzionale.
Brand di design artigianale italiano che scala i volumi grazie ad account Meta/Google ristrutturati e marketing automation.
Editore del primo audiolibro italiano narrato dalla voce italiana di Robin Williams, con colonna sonora originale.
Brand premium irlandese di pezzi home & design in edizione limitata, realizzati con artigiani d’eccellenza e materiali sostenibili.
Uno dei principali venture builder italiani focalizzati sul consumer; consulenza strategica e training su crescita e validazione.
Porta la scienza della dieta mediterranea nello sport; sistema multicanale con creative AI-generated e iterati.
Non c'è la tua? Scrivila a hello@naniza.io — rispondiamo entro 1 ora.
Lo facciamo noi — front-end, lavori sul tema, integrazioni con app. I cambi backend tornano al tuo team. La maggior parte dei test non tocca affatto il backend.
Settimane 1-3: audit, backlog, instrumentation. Primo test live tipicamente in settimana 4. Cadenza stabile di 1-3 test concorrenti dalla settimana 6.
No — i perdenti ti dicono cosa il cliente non vuole. Spediamo un 30-40% di win rate sui test (standard di settore 12-20%), e ogni perdita alimenta l'ipotesi successiva.
Sì, e di solito lo consigliamo. Il paid amplifica qualsiasi cosa faccia il sito — migliorare la conversion è la mossa con il ROI più alto che la maggior parte dei brand growth-stage non sta facendo.
Una call di 20 minuti di solito basta per dimensionare l'opportunità — e dirti onestamente se il tuo traffico è pronto per il testing o se serve prima un rebuild.